Mol(Math Object Library) fot .Net
Overload List
| 名前 | 説明 | |
|---|---|---|
  | SolveSVD(MatrixDenseGeneralComplex, MatrixDenseGeneralComplex) |
線形最小二乗問題、minimize || B - A x ||2 の最小ノルム解を、
A の特異値分解 (SVD) を使用して求めます。
A は m × n の行列で、階数不足でもかまいません（Rank<min(m,n)）。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveSVD(MatrixDenseGeneralComplex, VectorDenseComplex) |
線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 の最小ノルム解を、
A の特異値分解 (SVD) を使用して求めます。
A は m × n の行列で、階数不足でもかまいません（Rank<min(m,n)）。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveSVD(MatrixDenseGeneralDouble, MatrixDenseGeneralDouble) |
線形最小二乗問題、minimize || B - A x ||2 の最小ノルム解を、
A の特異値分解 (SVD) を使用して求めます。
A は m × n の行列で、階数不足でもかまいません（Rank<min(m,n)）。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveSVD(MatrixDenseGeneralDouble, VectorDenseDouble) |
線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 の最小ノルム解を、
A の特異値分解 (SVD) を使用して求めます。
A は m × n の行列で、階数不足でもかまいません（Rank<min(m,n)）。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveSVD(MatrixDenseGeneralComplex, MatrixDenseGeneralComplex, Double) |
線形最小二乗問題、minimize || B - A x ||2 の最小ノルム解を、
A の特異値分解 (SVD) を使用して求めます。
A は m × n の行列で、階数不足でもかまいません（Rank<min(m,n)）。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveSVD(MatrixDenseGeneralComplex, VectorDenseComplex, Double) |
線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 の最小ノルム解を、
A の特異値分解 (SVD) を使用して求めます。
A は m × n の行列で、階数不足でもかまいません（Rank<min(m,n)）。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveSVD(MatrixDenseGeneralDouble, MatrixDenseGeneralDouble, Double) |
線形最小二乗問題、minimize || B - A x ||2 の最小ノルム解を、
A の特異値分解 (SVD) を使用して求めます。
A は m × n の行列で、階数不足でもかまいません（Rank<min(m,n)）。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveSVD(MatrixDenseGeneralDouble, VectorDenseDouble, Double) |
線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 の最小ノルム解を、
A の特異値分解 (SVD) を使用して求めます。
A は m × n の行列で、階数不足でもかまいません（Rank<min(m,n)）。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
参照
