Mol(Math Object Library) fot .Net
Overload List
| 名前 | 説明 | |
|---|---|---|
  | SolveKnownRank(MatrixDenseGeneralComplex, MatrixDenseGeneralComplex) |
行列 A を m × n の行列とするとき（A は最大階数行列）
A に関する線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 を QR（優決定：m>nの場合） または LQ（劣決定：m<nの場合） 因子分解を使用して解きます。
A の階数（Rank）は優決定なら n 、劣決定なら m が仮定されます。
この計算では A の特異値は計算しないので、SingularValuesは null となります。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveKnownRank(MatrixDenseGeneralComplex, VectorDenseComplex) |
行列 A を m × n の行列とするとき（A は最大階数行列）
A に関する線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 を QR（優決定：m>nの場合） または LQ（劣決定：m<nの場合） 因子分解を使用して解きます。
A の階数（Rank）は優決定なら n 、劣決定なら m が仮定されます。
この計算では A の特異値は計算しないので、SingularValuesは null となります。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveKnownRank(MatrixDenseGeneralDouble, MatrixDenseGeneralDouble) |
行列 A を m × n の行列とするとき（A は最大階数行列）
A に関する線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 を QR（優決定：m>nの場合） または LQ（劣決定：m<nの場合） 因子分解を使用して解きます。
A の階数（Rank）は優決定なら n 、劣決定なら m が仮定されます。
この計算では A の特異値は計算しないので、SingularValuesは null となります。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveKnownRank(MatrixDenseGeneralDouble, VectorDenseDouble) |
行列 A を m × n の行列とするとき（A は最大階数行列）
A に関する線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 を QR（優決定：m>nの場合） または LQ（劣決定：m<nの場合） 因子分解を使用して解きます。
A の階数（Rank）は優決定なら n 、劣決定なら m が仮定されます。
この計算では A の特異値は計算しないので、SingularValuesは null となります。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveKnownRank(MatrixDenseGeneralComplex, MatrixDenseGeneralComplex, _Mol..::..MATRIX_OPERATION) |
行列 A を m × n の行列とするとき（A は最大階数行列）
A に関する線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 を QR（優決定：m>nの場合） または LQ（劣決定：m<nの場合） 因子分解を使用して解きます。
A の階数（Rank）は優決定なら n 、劣決定なら m が仮定されます（転置操作が実行される場合は逆になります）。
この計算では A の特異値は計算しないので、SingularValuesは null となります。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveKnownRank(MatrixDenseGeneralComplex, VectorDenseComplex, _Mol..::..MATRIX_OPERATION) |
行列 A を m × n の行列とするとき（A は最大階数行列）
A に関する線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 を QR（優決定：m>nの場合） または LQ（劣決定：m<nの場合） 因子分解を使用して解きます。
A の階数（Rank）は優決定なら n 、劣決定なら m が仮定されます（転置操作が実行される場合は逆になります）。
この計算では A の特異値は計算しないので、SingularValuesは null となります。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveKnownRank(MatrixDenseGeneralDouble, MatrixDenseGeneralDouble, _Mol..::..MATRIX_OPERATION) |
行列 A を m × n の行列とするとき（A は最大階数行列）
A に関する線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 を QR（優決定：m>nの場合） または LQ（劣決定：m<nの場合） 因子分解を使用して解きます。
A の階数（Rank）は優決定なら n 、劣決定なら m が仮定されます（転置操作が実行される場合は逆になります）。
この計算では A の特異値は計算しないので、SingularValuesは null となります。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
| SolveKnownRank(MatrixDenseGeneralDouble, VectorDenseDouble, _Mol..::..MATRIX_OPERATION) |
行列 A を m × n の行列とするとき（A は最大階数行列）
A に関する線形最小二乗問題、minimize || b - A x ||2 を QR（優決定：m>nの場合） または LQ（劣決定：m<nの場合） 因子分解を使用して解きます。
A の階数（Rank）は優決定なら n 、劣決定なら m が仮定されます（転置操作が実行される場合は逆になります）。
この計算では A の特異値は計算しないので、SingularValuesは null となります。
指定した全ての行列・ベクトルは内容が書き換えられます(必要なら呼び出し前に Clone() してください)。 |
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