離散データのフーリェ変換（DFT）を実行する基本クラスです。離散データ値 W とフーリェ変換値 Z の関係は以下のように一般化されます。

Z_k1,k2,...,kd = σ・Σ_jd=1^nd…Σ_j2=1ⁿ²Σ_j1=1ⁿ¹W_j1,j2,...,jd exp(δ・i・2πΣ_l=1^d jl・kl / nl)

最も単純な変換では W と Z は一次元のデータ列ですが、２次元以上の多次元データの変換が可能です。
ここで、
　　i は虚数単位、d（≧1）は次元数（インデックスの数）、ni（1≦i≦d）は各次元サイズ（各インデックスの最大値）
　　δは変換の方向を決定する因子で前進（Foward、または単に「フーリェ変換」）変換の時は -1、後退（Backward、または「フーリェ逆変換」）変換の時は +1 が設定されます。
　　σはスケール因子でデフォルトでフーリェ変換のときは 1.0、逆変換の時は 1.0/(n1・n2・...nd) が仮定されます。
前進変換の時に与える W_j1,j2,...,jd を「元データ値」（または単に「データ値」）、 計算結果として得られるZ_k1,k2,...,kdを「変換データ値」（または単に「DFT」値）と定義します
通常の計算手順は以下のようになります。
　フーリェ変換　（δ=-1）：元データ値(W) → Forward変換 → DFT値(Z)
　フーリェ逆変換（δ=+1）：DFT値(W)　　　 → Backward変換 → 元データ値(Z、元データの近似値)

元データ値は Double (FftDouble)か Complex (FftComplex)が選択できますが、DFT値は常に Complex となります。
データ値の数が 2、3、5、7、11、または 13 の累乗に因数分解できる場合は高速フーリエ変換（FFT）による最大のパフォーマンスを得ることができます。

public abstract class _DFT : _Mol

Public MustInherit Class _DFT
	Inherits _Mol

public ref class _DFT abstract : public _Mol

[<AbstractClassAttribute>]
type _DFT =  
    class
        inherit _Mol
    end